Ни одна информационная система, предназначенная для принятия решений, не может успешно использоваться менеджерами без твердой уверенности в качестве данных, на основе которых они принимаются. Эффективное управление бизнесом становится невозможным, так как данным нельзя доверять. Одним из наиболее эффективных методов снижения таких рисков является организация процессов контроля и управления качеством данных при извлечении, обработке и загрузке данных из систем-источников в корпоративную систему поддержки принятия решений.
Для успешного решения этой задачи консультанты АТ Консалтинг предлагают услуги по постановке и внедрению процессов управления качеством данных.
Процесс управления изменениями:
Определение порядка управления релизами, учет изменений (RFC) в едином реестре
Регламентирование процедуры выпуска релизов и релизной политики в целом
Спецификация интерфейсов информационных систем и формализация требований к качеству предоставляемых данных
Стандарты разработки:
Определение требований к покрытию функциональности необходимым и достаточным набором тестов: контроля качества данных (согласно формализованным требованиям к интерфейсам), функционального и нагрузочного тестирования
Определение требований к реализации тестов, синтетических тестовых данных и эталонов
Спецификация требований к реализации и поставке кода, интеграционному и регрессионному тестированию, практике прохождения приемо-сдаточных испытаний
Процесс очистки данных включает применение алгоритмов и отдельных программных компонентов, предназначенных для оценки достоверности данных и проведения преобразований, улучшающих их качество.